Przestań wierzyć, że jeden model AI zastąpi Ci wszystko

Porównanie modeli LLM - moje realne doświadczenia z codziennej pracy (marzec 2026). Tylko to, czego używam na co dzień. Zero marketingu i opierania się na internetowym fejmie, bo ktoś powiedział, że to nowość. Poniżej masz narzędzia, jak ich używam, jakie mają wady i zalety. Trzeba korzystać z wielu narzędzi, bo nie ma jednego uniwersalnego.

Używam modeli każdego dnia - w firmie i prywatnie. Mam ChatGPT Plus (~100 zł/mc, płaci firma) i Gemini AI Plus (~35 zł/mc, moja decyzja). Claude i Grok tylko w darmowych wersjach. Poniżej wyłącznie to, co sam sprawdziłem dziesiątki razy. Zero marketingu - tylko fakty, ograniczenia i realne różnice.

ChatGPT Plus - mój numer 1 do firmy i marketingu

Dla kogo dominujący? Marketing, sprzedaż, powtarzalne procesy w firmie. Zwraca się po tysiąckroć.

Najlepsze rzeczy, które naprawdę działają

• Custom GPTs: Zbudowałem ~50 funkcjonalnych narzędzi (tłumaczenia, opisy marketplace, analizatory, kalkulatory). Pracownicy korzystają codziennie. Realnie oszczędza czas i pieniądze. Nauczyłem się tak biegle tworzyć narzędzia, że nie ma zagadnienia, którego nie ogarnąłbym dedykowanym modelem. Nawet dla samej nauki, gdy poznaję nowy termin, robię sobie do tego GPTs.
• Tryb agenta i Deep Research: Buduję bazy klientów, robię regionalne wyszukiwanie i harmonogramuję maile (codzienne raporty o konkretnej godzinie). Jeszcze nie złapałem błędu.
• Pamięć wątków: Model przeszukuje poprzednie rozmowy i automatycznie zapamiętuje detale kampanii ("zrób jak na Dzień Babci, tylko inny kontekst").
• Nagrywanie głosowe: Działa w tle, tekst, który dyktujesz, jest na bieżąco przetwarzany i poprawiany. Ma najmniej błędów ze wszystkich. Dyktuję w ten sposób wpisy na bloga prosto do apki, żeby potem nie tracić godziny na poprawianie literówek. Nie widzę na rynku konkurencji dla tej funkcji.

Ograniczenia i prawda o darmowej wersji

Darmowa wersja pamięta wątki, ale ma potężne limity (krótszy kontekst, mniej szczegółów, wolniejsze wyszukiwanie). Nie ma w niej Custom GPTs (jedynie korzystanie z gotowych i to w bólach), trybu agenta czy Deep Research. Bez wersji Plus tracisz najważniejsze funkcje biznesowe. To jest główna różnica.

Gemini AI Plus - tania alternatywa w Google Workspace

Dla kogo? Ekosystem Google, compliance, praca na dokumentach i mniejszy budżet. Za 35 zł dostajesz sporo, ale darmowa wersja jest prawie nie do użytku przy poważniejszej pracy.

Najlepsze rzeczy

• NotebookLM: Analizuje regulacje, PDF-y, a nawet całe książki (radzi sobie z 150+ plikami na raz).
• Integracja z Google: AI pisze i edytuje na żywo prosto w Gmailu, Docs, Sheets i Drive no i daje 200GB miejsca w chmurze.
• Podpięte dokumenty: Wrzucam AI Act UE jako bazę plus lokalne dokumenty krajowe i od razu mam agenta do oceny ryzyka.

Błędy i ograniczenia

Darmowe Gemini ma absurdalne ograniczenia. Kontekst to zaledwie ~32 tys. tokenów. Ostatnio na darmowym koncie chciałem przetworzyć zwykłego maila. Uciął go w połowie, bo nie zmieścił się w oknie. Musiałem rzeźbić i wrzucać jako plik TXT. Różnica po przejściu na Plus jest gigantyczna (128 tys. tokenów, a w wyższych pakietach do 1M). Dlatego zdecydowałem się na zakup płatnej wersji.

Nagrywanie głosowe na Androidzie gryzie się z Gboard i Asystentem. Całkowicie uniemożliwia to poważną pracę na telefonie.

Claude - poligon do nauki (przez MCP i n8n)

Z klasycznego interfejsu korzystam rzadko. Claude służy mi głównie do budowania automatyzacji przez MCP. To bardziej celowe narzędzie niż codzienny asystent. Jak to połapać, opisałem tutaj: Jak skonfigurować n8n MCP z Claude Desktop.

Gdzie się wywala i dlaczego to dobrze?

Zawsze robi więcej, niż proszę. Generuje gigantyczne odpowiedzi pełne dodatkowego spamu. Czas oczekiwania bywa absurdalny - mój rekord to 35 minut. Narzędzie w MCP działa, ale cały czas wali babole. Nie podłącza nodów, tworzy nielogiczne funkcje.

I bardzo dobrze. To idealny poligon. Poprawki robię ręcznie, dzięki czemu szybko poznaję n8n. Nowy, natywny kreator workflow w n8n (za 20 kredytów) to śmiech na sali przy realnych problemach. Kody JS z Claude i tak zawsze przepuszczam przez Gemini, bo często mijają się z opisem. Błędy modelu to materiał szkoleniowy, a nie wada. Nic tak nie motywuje, jak problem do samodzielnego rozwiązania.

Wersja Pro (~85 zł/mc) daje funkcję Projects i środowisko Artifacts na żywo. Dla mnie darmówka wystarcza. Pro bierz tylko wtedy, jeśli masz ciężkie projekty programistyczne.

Grok - wolność i duży kontekst (wersja darmowa)

Najlepsze rzeczy

• Ogromne okno kontekstowe: Wklejam całe strony WWW bez problemu.
• Brak cenzury: Odpowiada na wszystko bez narzekania i blokad.
• Fact-checking: Najmniejsza podatność na halucynacje przy weryfikacji faktów.
• Posłuszeństwo: Odpowiada dokładnie w zadanym formacie od strzała.

Mimo tych zalet, aktualnie mam kosę z Grokiem w przeglądarce. Po ostatnich fuzjach (SpaceX, xAI) model zaczął nadinterpretować polecenia. Nie wykonuje ich jeden do jednego. To nie jest krytyczna wada, ale wcześniej większość pracy opierałem właśnie na nim. Kiedy zaczęły się problemy, odpaliłem Gemini. Aktualnie Groka w oknie przeglądarki używam głównie do fact-checkingu.

Wersja SuperGrok (~130 zł/mc) dokłada DeepSearch i tworzenie obrazów, ale darmowa wersja robi już taki kosmos, że płacisz tylko przy skrajnie intensywnym użyciu.

Podsumowanie: Co wybrać?

Nie kupuj wszystkiego naraz. Mam dwie subskrypcje (za jedną płacę sam) i dwie darmówki. To działa. Wybierz 1-2 modele pod swoje zadania, reszta to strata pieniędzy. To nie są "magiczne byty", to tylko narzędzia. Albo oszczędzają Twój czas, albo nie. U mnie się zwracają. U Ciebie - zależy od potrzeb.

Sporadycznie korzystam jeszcze z Genspark czy Copilota, ale to są tak prozaiczne zastosowania, że szkoda na to znaków. Koszty API to zupełnie inna bajka - abonamenty dla konsumentów a API do systemów to dwa różne światy. Rozłożę to w kolejnym teście.